SSR Group Info

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各类仪器设备的使用和科研经验方法汇总点击查看SSR 小组的知识库

知识库上新

Use the following text template and send Prof. Ding ([email protected]) the email every Friday (no late than 11:59pm) with the theme (周工作汇报-姓名-日期 or Weekly Report-Name-YYMMDD). (English and Chinese are both fine)

Know the LR regulation

点击查看文献分享会的各项规定。

登记你的组会出场顺序

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挑选文献

If you are not sure what kinds of papers are good, try to start from the top-notch journals or conferences from our field, such as Nature/Science and its sisters’ journals Nature Electronics/Communications/Biomedical Engineering, Science Robotics/Advances (avoid Scientifc Reports), ICRA/IROS, ICLR/ICML/CVPR/AAAI, Ubicomp/CHI and etc.

准备PPT

Make sure you really understand the paper and try to tell us why this paper is good.

分享会当天

早上把你要分享的文献邮件和前情摘要用你在组里登记的邮箱发送至组里的邮件列表

[email protected]

让你的分享成为宝贵的资源

分享结束后把你的PPT和论文PDF文件放在我们的知识库中进行归档

单笔1000元以下的物资购买

常规购买(每周审批)

申请购买前查看《历史购买记录》, 如果之前没人购买，或联系购买人后发现已用完方能填写 《购买申请表》

每周的表格填写于周四中午截止，届时将发布下一周的填写表格，审批结果于周五下午发布

按照财务报销新规定，购买是如果不是使用的学校发的平安银行卡付款，需要在付款记录处写明情况，并有严老师签字确认

紧急购买

材料/设备清单和购买理由发送给丁老师([email protected])并抄送行政秘书严根梅(Megan)([email protected])，硕士生同学发起紧急购买时亦需要抄送项目内的博士生负责人。在获得购买许可后才可以自行垫资购买。

书籍购买 Buy some Books

正式入学的同学每人每学年有 300元 的科技书籍购买预算，购买流程参考 单笔 1000元以下的物资购买流程。

文献分享会餐饮报销 LR Meeting Catering

人均餐费控制在30元，订餐前要和Megan确认是否符合各项规定

深研院开票抬头：(常用)

初次使用仪器/设备请务必通过 这个文档的Equipment Usage列出的对应仪器负责同学的培训及独立操作许可

实验室值日排班表中包含每周负责值日的同学和任务分工

实验室分区管理表中包含实验室内每个功能区的负责人和相应任务

实验室设备清单中包含实验室每个设备的位置和负责人

实验室的整洁有序是大家安全高效地开展项目的保障，请大家一起维护！

实验室内严禁饮食！

每周值日同学需履行义务

材料加工台与其他公共设备使用完毕后需立即清理，禁止佩戴手套握门把手，操作电脑键盘。如需暂时占用，需放置明显标识，写上占用人和占用时间。进入样品制备区必须穿实验服。佩戴手套、戴护目镜（或眼镜）、穿覆盖过脚面的鞋，女生头发要扎起。离开材料区，脱掉实验服和手套。

实验台抽屉里放不下的大件物品如果使用频次不高请放在柜子里并在柜门上和柜子内放置搁板上贴标签，注明物品和使用人放置位置贴好标签，注明物品名称和使用人。

请勿在实验台堆放杂物（确实有特别的实验需要，如拍摄demo等），需要在会议桌上铺好灰色的橡胶保护垫后才能使用。

存放化学药品的抽屉或柜子必须上锁，使用化学品需提前一天向赵润泽申请。

每个实验台的管理人需要负责保持台面整洁，挂板上和抽屉里各种物品的存放位置。这些位置都需要贴上标签或其他明显标识，以完善实验室资产的管理。

推荐使用 1111B 办公室的京瓷打印机:

彩印专用 1111C 实验室的惠普打印机:

开2C实验室计算集群账户和使用咨询联系张国庆

开SSR小组计算服务器账户和计算服务器使用咨询联系赵子号

开SSR小组文件存储服务器（NAS）账户和使用咨询联系李嘉荣

SSR 计算服务器使用须知

「重要」请不要设定简单密码，容易被暴力试错；任何有关公网任务请务必先联系服务器管理员 If you have any question regarding Ubuntu server usage, please contact the server manager

一年级新生（研一、博一）需要使用服务器的sudo权限请填写SSR 计算服务器sudo权限申请表，并将填写界面截图微信发送赵子号。

需长时间占用CPU/GPU运行大计算量的任务请微信告知服务器管理员赵子号，许可后方能执行

无法预估cpu占用导致影响到他人正常使用的程序，可使用cpulimit -i -l [物理线程数量*100] [程序指令]手动限制cpu占用， 例：cpulimit -i -l 100 python main.py，或优化代码，限制线程数；禁止在任何情况下占满cpu资源，至少留出4个核心保证基础服务运行

遇到长期占用资源（内存、显存）且正在运行导致他人无法使用的情况，请先用sudo ps aux | grep [your_PID]指令查询到所属用户，联系对应用户；长期占用内存/显存且没有动静的程序可直接kill掉

由于每台计算服务器最多只支持5人同时使用Ubuntu系统的远程桌面，因此请尽量通过SSH访问，若有特殊需求要使用图形化界面，在浏览器输入服务器IP地址，后面跟 :300，如：10.8.31.70:300 使用完毕后记得要注销

如需使用指定端口访问某些服务（如Jupyter Notebook）的网页GUI界面，请联系赵子号开通指定端口的访问权限

数据, 模型和个人文件请放到服务器的大容量机械硬盘阵列内，其挂载点为 /mnt/HDD/

机械硬盘阵列有自动备份功能，数据安全有保障。系统路径内请勿放大文件！！！

访问文件服务器的Public分区的挂载点为 /mnt/NAS/，向NAS内写入或删除文件需 sudo 权限

外网传输文件或其他需要大带宽任务请使用 Filezila 等工具通过 SFTP 挂载 NAS 再通过内网传输到服务器中

在服务器上使用 MatLab 的方法 点击查看

有关配置机器学习环境

由于实验室网络条件有限，自行安装pytorch、tensorflow环境可能会遇到阻碍，已为大家配置好python==3.7.9 pytorch==1.7.1+cu110, tensorflow-gpu==2.4.0等机器学习常用包，安装步骤如下:

1 - 安装anaconda环境

2 - 拷贝SSR_NAS/Public/0-Installation pkgs/Ubuntu/ml.zip到你的账号下anaconda/envs

3 - conda activate ml

4 - 替换ml/bin/pip、ml/bin/pip3、ml/bin/pip3.7第一行中的路径至[你的pip对应路径]

由于tensorflow1.x官方不支持30系列显卡，已为大家配置好支持30系显卡的tf1.15环境：python==3.8.12 nvidia-tensorflow==1.15.5+nv21.9, pytorch==1.8.1，环境保存在ws1:/home/chengyue/anaconda3/envs/tf，移植步骤与ml类似

SSR 计算服务器连接信息

SSR WS 1 (RTX 3090 * 2)

SSR WS 2 (RTX 3090 * 2)

SSR WS 3 (RTX 3090 * 2)

SSR WS 4 (RTX 4090 * 2)

高性能服务器YeLab（A6000*4）

外网若要访问以上实验室内的IT资源，或使用 Windows Remote Desktop 通过内网IP访问你的台式机需连接清华深研院的VPN, 点击下载SIGS VPN 使用指南。

使用Overleaf多人协作

期刊/会议/毕业 等学术论文撰写: 联系丁老师，使用Overleaf官方付费版（支持10人同时协作）

个人使用或写大作业可以

实验室电脑广域网远程访问方法——蒲公英 点击下载教程

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